“bevictor伟德”速石科技陈熹：让高性能云计算“如虎添翼” 最优化地配置云资源

云计算资源就像生活中的水、电、煤气等，是当前互联网乃至新技术浪潮背后最基础、关键的 “底层建筑”。而云服务是一个巨头割据一方的市场，亚马逊、微软公司、谷歌、阿里、腾讯、百度等无一缺席。在这样一个可观的生态里，也渐渐辈出更加多的初创企业。速石科技就是其中一员，他们要做到的不是必要和巨头竞争，而是更佳地让企业最大化优化配备云计算资源。

速石的开始：高性能云计算数据存储仍然是各行各业，甚至是我们个人日常生活的刚须要。对于很多企业级用户来说，随着互联网向着更加成熟阶段发展，存储的数据规模更加多，适当得他们更加期望能从既有的数据中挖掘出更加多有价值的东西。当时还在DellEMC的陈熹，主要负责管理Dell上海地区的超强融合产品线的产品研发。有时候，身在局中的人更加确切行业正在经历的瓶颈。

“大家早已不怎么情绪存储数据了，而云服务的普及也为数据存储获取了一种新的思路。”当数据存储的对立获得减轻后，陈熹开始更进一步思维：用户确实必须的是什么？他指出答案是和存储密切相关的高性能计算出来（HPC）。何为高性能计算出来？像药物的研发、电影特效的制作，很多我们熟知的场景背后驱动力都是高性能计算出来。如果云计算是解决问题存储和网络虚拟化的问题，那么高性能云计算则是让更加多的计算机集群资源已完成同一项任务。

但相比较早已较慢商业化的云计算，高性能云计算的发展似乎快了一步。中国工程院院士李国杰指出，“云计算的易用性不会影响传统的HPC计算出来模式，而按须要的云计算给HPC获取了更容易交互的计算出来模式。”同时，预示着更加多的AI场景的经常出现，传统的高性能计算出来以及现有平台的技术早已无法符合它们的算力市场需求。速石科技正式成立的想法就是为企业级用户获取云算力运营服务，协助他们构建高性能云计算市场需求，更加高效灵活性地挖出现存数据中的价值。

他们可以在有所不同的公有云厂商之间动态地找寻合适的算力资源，同时与本地私有云协同工作，线性规划利用云资源和服务。在云计算行业，无论是阿里、亚马逊，还是微软公司、腾讯，这些大厂的资源类型和定价模式都非常复杂，同时每家厂商的优势和特点也有相同之处。

如何去让企业线性规划地用于多样化的云资源，就是速石在做到的事情。为了解决问题传统高性能计算出来中算数得快、算数得喜、不灵活性等痛点，陈熹回应“我们要从用户的应用于应从，然后为应用于做到标签、标记，并且在运营时动态地去调度这些抽象的算力资源。”陈熹指出高性能云计算是一个正在展开时的趋势，速石正在准确的时间点做到准确的事情。

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